Devint
Metodologia

Como o Devint mede, sem transformar métrica em julgamento.

Mockup da plataforma Devint, tela do DevScore

O DevScore combina sinais automáticos do fluxo de desenvolvimento com avaliações de liderança, comparando cada pessoa com faixas estáveis de referência — não com o melhor do time. Pesos e faixas são configuráveis: sua empresa define o que valoriza, por posição.

Sistema de pontuação

Um score absoluto, de 0 a 100.

O DevScore não é um ranking interno. Ele compara cada pessoa com faixas saudáveis de operação: quando todo o time melhora, a melhora aparece como coletiva — ninguém fica "em último" artificialmente.

0 a 100

Escala única do score, por pessoa e por time. As dimensões explicam de onde o número vem.

6

Dimensões avaliadas, cada uma com peso próprio e teto de saturação.

15 dias

Entre fechamentos: leitura de tendência, sem microgestão do dia a dia.

4 sem

De janela completa em cada fechamento, para reduzir ruído de dias atípicos.

Exemplo ilustrativo: perfil Pleno com DevScore 84 no fechamento.

Um retrato por fechamento.

A cada fechamento quinzenal, as seis dimensões formam um hexágono: cada vértice mostra a posição da pessoa em relação à faixa saudável daquela dimensão, numa escala de 0 a 100. A forma revela o perfil — onde há consistência e onde há espaço para evoluir — antes mesmo de olhar o número final. Além do fechamento quinzenal, também é possível filtrar os dados por outros períodos de tempo, conforme a necessidade da análise.

Ritmo de entrega Contribuição Adoção de IA Registro de horas Hard skills Soft skills
Cap anti-manipulação. Acima da faixa saudável, volume extra não aumenta pontuação. Mais commits, mais horas ou mais tokens não "compram" score.
Score baixo é ponto de investigação. Pode ser bloqueio, dado ausente ou trabalho pouco capturado por métricas automáticas — nunca uma sentença.
Avaliações humanas com critério. Hard e soft skills são avaliadas pelo gerente e pelo tech lead do time. Autoavaliação não entra no cálculo.
Apoio, não vigilância. O objetivo é melhorar o sistema de trabalho e a conversa de gestão — não fiscalizar pessoas.
Insight da IA. A IA analisa as variações de desempenho entre fechamentos e sugere o que pode ter causado a mudança e o que o gestor pode fazer a respeito. Não é uma regra fixa — é um assistente que ajuda a interpretar os dados, mantendo a decisão com a liderança.
Critérios

Seis dimensões. Uma leitura clara.

Nenhuma dimensão sozinha define produtividade. Sinais automáticos mostram o período; avaliações de liderança mostram maturidade — juntas, elas reduzem leituras injustas. O peso de cada dimensão é configurável, refletindo o que a sua empresa valoriza em cada momento e em cada posição.

Ritmo de entregapeso configurável

Commits/dia útil + Pull requests/semana

Frequência com que trabalho técnico vira entrega revisável. Ritmo saudável reduz risco de surpresas; entregas menores e frequentes facilitam revisão e feedback.

Commit é o registro rastreável de uma alteração no código; pull request é o pedido de revisão e integração dessa alteração.

Contribuiçãopeso configurável

Alive lines + Entropia de mudança

Contribuição técnica que deixa marca material no produto: código que permanece e mudanças estruturais, incluindo remoções úteis em refatoração.

Alive lines são as linhas que permanecem ativas no produto ao longo do tempo — contribuição que gerou valor de verdade.

Adoção de IApeso configurável

Tokens consumidos por semana

Adoção real de ferramentas de IA no fluxo de trabalho. Mede uso, não valor entregue — deve ser lida junto com as demais dimensões.

Tokens são as unidades de texto processadas por ferramentas de IA — o consumo indica o nível real de uso no trabalho.

Registro de horaspeso configurável

Horas registradas por semana

Completude de apontamento e previsibilidade. Sem registro confiável, capacidade vira opinião. Registrar acima do teto não aumenta o score.

Horas apontadas pelo dev dão previsibilidade, visibilidade de capacidade e apoiam análises de custo.

Hard skillspeso configurável

Avaliação do gerente + tech lead (1–9)

Planejamento, execução e autonomia. Descreve maturidade técnica observada — mais estável que métricas de período, muda devagar.

Qualidade de código, arquitetura, boas práticas e domínio das tecnologias, avaliados por quem lidera tecnicamente.

Soft skillspeso configurável

Avaliação do gerente + tech lead (1–6)

Comunicação, responsabilidade, previsibilidade e colaboração. Mede impacto comportamental no funcionamento do time, não simpatia.

Comunicação, colaboração, autonomia e organização — maturidade profissional e impacto no ambiente.

Pesos que acompanham a posição.

A expectativa sobre um júnior não é a mesma sobre um sênior. Por isso os pesos (e as faixas) podem ser configurados por nível de senioridade ou cargo — sempre somando 100%. Um exemplo de configuração:

Júnior

Mais peso em ritmo e horas: construção de cadência e rotina.
Ritmo
25%
Contribuição
20%
Adoção de IA
5%
Horas
20%
Hard skills
15%
Soft skills
15%

Pleno

Distribuição equilibrada entre entrega e maturidade.
Ritmo
20%
Contribuição
20%
Adoção de IA
10%
Horas
15%
Hard skills
20%
Soft skills
15%

Sênior

Mais peso em contribuição e hard skills: profundidade em vez de volume.
Ritmo
15%
Contribuição
25%
Adoção de IA
10%
Horas
10%
Hard skills
25%
Soft skills
15%

Empresas em momentos diferentes também configuram diferente: quem está acelerando a adoção de IA pode aumentar o peso dessa dimensão; quem precisa de previsibilidade, o de registro de horas.

Faixas de Referência

Zonas saudáveis, com teto e piso.

Cada sinal é lido contra uma faixa de operação saudável — com piso e teto. Assim como os pesos, as faixas são configuráveis por posição: não são metas cegas, são parâmetros de leitura ajustados ao contexto de cada empresa e nível.

Abaixo da faixaSinal insuficiente. Pode indicar bloqueio, dado ausente ou trabalho pouco capturado — investigue antes de concluir.
Dentro da faixaEvolução gradual. O score cresce conforme a pessoa avança dentro da zona saudável.
Acima da faixaO score satura (cap). Volume extra não aumenta pontuação — o objetivo é cadência saudável, não excesso.
DimensãoO que observaFaixa de exemplo*Por que importa
Ritmo de entregaCommits por dia útil3 a 10 /diaMostra continuidade de trabalho
Ritmo de entregaPull requests por semana1 a 5 /semanaMostra cadência de entrega revisável
ContribuiçãoAlive lines1K a 8K /cicloMostra contribuição que segue presente no produto
ContribuiçãoEntropia de mudança1K a 3,5K /cicloMostra abrangência do trabalho técnico
Adoção de IATokens consumidos50M a 500M /semanaMostra adoção operacional de ferramentas modernas
Registro de horasHoras registradas30h a 40h /semanaMostra completude de apontamento e previsibilidade
Hard skillsAvaliação técnica (gerente + tech lead)Escala 1 a 9Mostra maturidade técnica observada
Soft skillsAvaliação comportamental (gerente + tech lead)Escala 1 a 6Mostra maturidade colaborativa observada

*Os valores acima são uma configuração de referência. Cada empresa ajusta as faixas por nível de senioridade, tipo de contrato, jornada e natureza do trabalho — com governança: ajustes valem apenas para os próximos fechamentos, preservando o histórico encerrado.

Veja o DevScore aplicado ao seu contexto.

Agende uma demonstração e explore as dimensões, faixas e níveis com os dados do seu time.

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